[SpringBoot] ORM & JPA

14 Jun 2023

Intro

부트를 접하면서 JPA가 가장 신기했고 정말 이해만 한다면 편리한 기술이겠구나 생각이 들었다. 그렇기에 확실하게 JPA의 개념을 정리하고자 한다.

DB의 특정 테이블이 자바의 객체로 매핑되어 SQL문을 일일이 작성하지 않고 객체로 구현할 수 있도록 하는 기술이라고 할 수 있다. 여기서 포인트는 객체와 관계형 데이터베이스의 매핑이다.

객체와 RDB를 매핑할 때 불일치가 발생할 수 있는데, ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL문을 자동으로 생성하여 불일치를 해결한다.
장점
- SQL Squery를 직접 작성하지 않아도, JPArepository의 메서드를 활용하여 객체.findAll(), 객체.findById() 등의 메서드를 사용하여 데이터 조회를 할 수 있다.
  - ex) SELECT * FROM member; => member.findAll();
- 객체 지향적인 코드 작성이 가능하다 !
  - SQL문이 아닌, 클래스의 메서드를 활용하기에 객체 모델만 이용하여 프로그래밍을 하는 데 집중할 수 있게 한다.
- 가독성도 높일 수 있음.
- DBMS 종속성이 줄어든다.
  - 자바에서 equals, hashcode의 오버라이드 같은 자바 기능을 사용할 수 있음.
단점
- 완벽한 ORM으로만 서비스 구현이 어렵다.
  - 사용하기는 편리하지만, 설계를 매우 신중하게 해야 한다.(순환참조가 발생할 수 있기 때문.)
  - 프로젝트 규모가 커질 수록 난이도가 어려워진다.

JPA(Java Persistent API)란 자바 어플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방식을 정의한 인터페이스로, 자바 ORM 기술에 대한 API 표준 명세이다.

자바에 있는 데이터를 영구히 기록할 수 있도록 환경을 제공하는 API이다. (여기서 중요한 점은 JPA는 인터페이스인 것이다. 라이브러리가 아님!!)
JPA를 구현한 구현체가 Hibernate이다.
- Hibernate는 ORM 프레임워크 중 가장 많이 사용되며 JPA의 인터페이스의 실제 구현부를 담당한다.
Hibernate를 통해 JDBC API를 사용하여 DB와 통신하고 SQL을 호출하고 반환한다.
- Hibernate가 지원하는 메서드 내부에서 JDBC API가 동작하고 있고, 단지 개발자가 직접 SQL을 작성하지 않는 것임.
장점
- 반복적인 CRUE 작업을 생략하게 해준다.
- SQL이 아닌 객체 중심으로 개발할 수 있다는 것이다. 객체 중심으로 개발하게 되면 생산성 향상과 유지보수도 수월해지는 장점도 있다.
- JPA를 통해 상속, 연관관계, 컴포지션 등 OOP의 관점에서 모델링을 할 수 있게 해준다.
단점
- 학습이 어렵고, 학습 비용이 높음.
- 잘못 사용하게 되면 직접 Query 작성하는 것보다 성능이 떨어질 수 있음.

Spring Data JPA는 위에서 정리한 JPA를 사용하기 편하게 만들어 둔 모듈이다.

JPA를 추상화시킨 Repository Interface를 제공하여 개발자가 JPA를 더 편하게 사용할 수 있게 하는 모듈임.
Spring Data JPA를 사용하지 않으면 repository에 @Repository를 작성하고 JPA 적용 후 EntityManager의 API를 직접 호출해야 처리가 되지만 작성하지 않아도 Bean으로 자동 등록된다.